GLM-5.3 — нейросеть Z.ai: технический лист

Флагманская языковая модель Zhipu AI, выпущенная в августе 2026 года. Сначала — характеристики одной таблицей, ниже — как модель появилась, чем отличается от GLM-5.2 и где её запустить.

Таблица 1 — основные характеристики GLM-5.3

Не путатьGLM здесь — General Language Model, семейство нейросетей Zhipu AI. Лазерные дальномеры Bosch серии GLM и садовая техника с похожим артикулом — другие товары, о них на сайте ничего нет.

1Что это за модель

GLM-5.3 — старшая модель Z.ai на конец октября 2026 года. Z.ai — так называется международное направление пекинской компании Zhipu AI, которая выросла из лаборатории Университета Цинхуа и последние годы открывает веса своих крупных моделей. В поколении 5.3 две ветки: сама GLM-5.3, рассчитанная на программирование и долгие агентские задачи, и облегчённая GLM-5.3-Flash, которой посвящён отдельный лист о Flash и FlashX.

Вендор описывает модель через два направления. Первое — разработка: на собственном тесте Z.ai Code Bench прирост к GLM-5.2 заявлен на уровне 50%, а среди открытых моделей компания называет GLM-5.3 первой на Terminal Bench 3.0 и Agents' Last Exam. Второе — информационная безопасность. Эту способность в Z.ai называют «возникшей»: в обучение добавили задачи на поиск уязвимостей, и навык стал расти быстрее, чем рассчитывала сама команда.

2Хронология выпуска

Таблица 2 — от пятого поколения до разделения ключей

Две даты в августе не спорят друг с другом. Четырнадцатого числа модель показали в блоге, восемнадцатого её можно было вызвать через API по коду glm-5.3. Если нужен один ответ на вопрос «когда вышла», честнее назвать середину августа 2026 года и уточнить событие.

3Чем GLM-5.3 отличается от GLM-5.2

Базовую модель не меняли: по формулировке карточки, весь прирост дало дообучение. Z.ai перестроила среды для обучения с подкреплением. Вместо учебных упражнений модель решает фрагменты настоящей инженерной работы — некоторые из них занимают у опытного специалиста несколько дней. В документации приводится пример: модели дают те же ресурсы, что инженеру, — вычислительный кластер, хранилище, внутреннюю документацию и код — и просят найти узкое место в стеке обучения, ускорить его и не испортить результат.

Такие среды собирает конвейер. Агенты-исследователи превращают шаблоны реальных задач в исполняемые окружения, агент-судья пробует каждую задачу решить, чтобы убедиться, что она решаема, а проверяющие программы пишутся без доступа к эталонному ответу. Из GLM-5.2 перешла стратегия SAO с уплотнением контекста — она нужна, чтобы прирост сохранялся на длинных задачах.

Таблица 3 — что поменялось при переходе с 5.2 на 5.3

На внутреннем тесте важна не только доля решённых задач, но и расход: GLM-5.3 на верхнем уровне решает больше, а выходных токенов тратит меньше. Все 16 строк таблицы вендора и независимые площадки собраны на листе с тестами.

4Состав поколения 5.3

Таблица 4 — модели с цифрой 5.3 в прайсе Z.ai, $ за 1 млн токенов

5Как начать пользоваться

1. В браузере. На chat.z.ai по умолчанию открывается GLM-5.3-Flash, флагман выбирается в переключателе моделей над полем ввода. Часть функций доступна только после входа в аккаунт. У Zhipu есть и китайский чат chatglm.cn.
2. Через API. Код glm-5.3, адреса для OpenAI- и Anthropic-протоколов, параметры рассуждения и ставки — на листе об API.
3. По подписке. GLM Coding Plan стоит от 18 долларов в месяц и подключается к ZCode, Claude Code, OpenCode и другим инструментам — подробно на листе о подписке.
4. На своём сервере. Веса бесплатны, но требуют сотен гигабайт памяти; форматы и объёмы — на листе о скачивании.

Если нужно понять, как GLM-5.3 соотносится с остальным рынком по цене и оценкам, загляните в сводную карточку линейки GLM на SortAI — там модель стоит в общем ряду, а не только против собственной предшественницы.

6Ограничения, о которых стоит знать

• Только текст на входе. Скриншот, фотографию документа или видео флагман не примет — для этого в поколении есть Flash.
• Многословность. На прогоне индекса Artificial Analysis модель сгенерировала 140 млн токенов при медиане 100 млн. Раз рассуждение не выключается, даже простой вопрос обходится дороже, чем мог бы; уровень low заметно сокращает расход.
• Цена для открытой модели высокая. 1,40 доллара за миллион входных токенов при медиане площадки 0,43 доллара.
• Закрытые флагманы впереди. В таблице самого вендора GPT-5.6 Sol и Fable 5 сильнее в большинстве задач программирования и в полной цепочке эксплуатации уязвимостей.

7Короткие ответы

Что такое GLM-5.3?

Флагманская языковая модель Z.ai — международного бренда китайской Zhipu AI. Относится к пятому поколению GLM, содержит 753 млрд параметров, держит контекст в миллион токенов и всегда работает в режиме рассуждения. Веса выложены в открытый доступ.

Когда вышла GLM-5.3?

В блоге z.ai модель представили 14 августа 2026 года, в релиз-нотах API она появилась 18 августа, а репозитории с весами на Hugging Face открылись 25 августа.

GLM-5.3 можно использовать бесплатно?

Веб-чат chat.z.ai работает без подписки, лимиты бесплатного режима вендор в открытом доступе не публикует. В API бесплатного уровня у GLM-5.3 нет: 1,40 доллара за миллион входных токенов и 4,40 за миллион выходных. Скачать веса можно бесплатно.

Сколько параметров у GLM-5.3?

По метаданным файлов весов — 753,3 млрд. Сколько из них активно на каждом токене, карточка модели не сообщает. У младшей GLM-5.3-Flash — около 321 млрд всего и 18 млрд активных.

Чем GLM-5.3 отличается от GLM-5.3-Flash?

Флагман сильнее на длинных инженерных задачах, но принимает только текст. Flash построена на новой базе, понимает изображения, видео и файлы и обходится примерно в девять раз дешевле.

Можно ли отключить рассуждение в GLM-5.3?

Нет. Режим рассуждения включён всегда, менять можно только глубину: low, high или max. Самый экономный вариант — low.